Intelligenza Artificiale
Evoluzione delle Memory Card ?
Si premette che sempre l'evoluzione tecnologica ha consentito il progresso. L'engineering e l'industrial-design con i nuovi materiali e tecnologie sono stati necessari per il progresso. Possiamo introdurre questo argomento ricordando un dinosauro dei PC, quando la IBM distribuì il suo modello IBM 5150 con due drive per floppy disk da 5,25” dove su un floppy era installato il programma (DOS), sull’altro floppy il lavoro da fare.
Ben 25 kg di ferro per contenere solo 65 kb di memoria!
Le Secure Digital Memory hanno capacità molto elevate, ed equipaggiano apparati elettronici con slot appositi per l'utilizzo di queste schede.
Nel 2019 esistono tre formati SD commerciali:
- SD (32x24x2,1 mm). Capacità max SD= 256 GB
- Mini-SD (21,5x20x1,4 mm). Capacità max SD= 64 GB
- MicroSD (11x15x1 mm). Capacità max SD= 64 GB
Le SD sono molto resistenti agli urti ed utilizzano contatti superficiali anziché connettori maschio-femmina, cosa che ne aumenta la robustezza.
Oggi un i-Phone del peso di circa 140 grammi può avere una memory card SD di 64 GB.
Tabella comparativa:
N. 1 kB = 1000 bytes
N. 1 MB = 1000 kB
N. 1 GB = 1000 MB
Questi sono i fatti di oggi: cosa succederà nei prossimi 50 anni?
Agg. 2015
Memorie elettroniche per un cervello bionico
All’Università Melbourne (Australia), gli scienziati del MicroNano Research Facility (MNRF), hanno sviluppato memorie così piccole da consentire la costruzione di un cervello bionico. Mashable Hussein Nili, uno degli autori della ricerca, ha pubblicato sulla rivista Advanced Funcional Materials: “Nella maggior parte delle unità di memoria elettroniche fino ad ora era possibile memorizzare solo un digit [cioè zero o uno]. Noi abbiamo sviluppato una memoria che permette di memorizzare in una cella non un solo numero, ma un grande insieme di numeri e permette di elaborare informazioni in tempo reale, imitando il funzionamento del cervello umano”. Un cervello bionico, a parte gli aspetti etici, aiuterebbe le ricerche sull’intelligenza artificiale.
Nel 2024, l'intelligenza artificiale (IA) continua a essere una delle tecnologie più transformative e in rapida evoluzione, influenzando vari settori dall'economia alla sanità, dall'istruzione all'intrattenimento.
Agg. Maggio 2024
Prospettive future per la IA
L'IA promette di continuare a evolversi rapidamente, con sviluppi in aree come l'IA spiegabile, che mira a rendere i processi decisionali delle IA più trasparenti, e l'intelligenza artificiale generale (AGI), un concetto di IA che potrebbe svolgere qualsiasi compito umano. La collaborazione tra settori privati, pubblici e accademici sarà essenziale per guidare lo sviluppo etico e sostenibile dell'IA.
Sviluppi Tecnologici
Modelli di Linguaggio Avanzati
Gli sviluppi nei modelli di linguaggio naturale, come GPT-4 di OpenAI, hanno migliorato significativamente le capacità di comprensione e generazione del testo, permettendo applicazioni più sofisticate in assistenza virtuale, traduzione automatica e creazione di contenuti.
Intelligenza Artificiale Generativa
Oltre al testo, IA generative come DALL-E e Stable Diffusion per le immagini e modelli per la generazione di musica stanno aprendo nuove possibilità creative e commerciali, con applicazioni che vanno dal design alla produzione di media.
IA nel Settore Sanitario: L'IA è sempre più utilizzata per diagnosticare malattie, analizzare immagini mediche, personalizzare trattamenti e gestire cartelle cliniche, migliorando l'efficienza e la precisione delle cure mediche.
Automazione e Robotica
La robotica avanzata e l'automazione stanno trasformando l'industria manifatturiera, la logistica e l'agricoltura, con robot sempre più autonomi e capaci di svolgere compiti complessi.
Impatti Economici e Sociali
Mercato del Lavoro
Mentre l'IA continua a automatizzare compiti ripetitivi, cresce la preoccupazione per la perdita di posti di lavoro in alcuni settori. Tuttavia, emergono anche nuove opportunità lavorative in campi come lo sviluppo e la gestione delle tecnologie IA.
Disuguaglianze Digitali
L'accesso diseguale alla tecnologia IA può esacerbare le disuguaglianze economiche e sociali. È cruciale affrontare questo problema attraverso politiche che promuovano l'accessibilità e l'inclusione digitale.
Etica e Regolamentazione
Le questioni etiche legate all'IA, come la privacy dei dati, la bias algoritmica e l'uso responsabile della tecnologia, sono al centro del dibattito. Governi e istituzioni internazionali stanno lavorando per sviluppare regolamentazioni che bilancino innovazione e protezione dei diritti umani.
Evoluzione delle Memory Card ?
Si premette che sempre l'evoluzione tecnologica ha consentito il progresso. L'engineering e l'industrial-design con i nuovi materiali e tecnologie sono stati necessari per il progresso. Possiamo introdurre questo argomento ricordando un dinosauro dei PC, quando la IBM distribuì il suo modello IBM 5150 con due drive per floppy disk da 5,25” dove su un floppy era installato il programma (DOS), sull’altro floppy il lavoro da fare.
Ben 25 kg di ferro per contenere solo 65 kb di memoria!
Le Secure Digital Memory hanno capacità molto elevate, ed equipaggiano apparati elettronici con slot appositi per l'utilizzo di queste schede.
Nel 2019 esistono tre formati SD commerciali:
- SD (32x24x2,1 mm). Capacità max SD= 256 GB
- Mini-SD (21,5x20x1,4 mm). Capacità max SD= 64 GB
- MicroSD (11x15x1 mm). Capacità max SD= 64 GB
Le SD sono molto resistenti agli urti ed utilizzano contatti superficiali anziché connettori maschio-femmina, cosa che ne aumenta la robustezza.
Oggi un i-Phone del peso di circa 140 grammi può avere una memory card SD di 64 GB.
Tabella comparativa:
N. 1 kB = 1000 bytes
N. 1 MB = 1000 kB
N. 1 GB = 1000 MB
Questi sono i fatti di oggi: cosa succederà nei prossimi 50 anni?
Agg. 2015
Memorie elettroniche per un cervello bionico
All’Università Melbourne (Australia), gli scienziati del MicroNano Research Facility (MNRF), hanno sviluppato memorie così piccole da consentire la costruzione di un cervello bionico. Mashable Hussein Nili, uno degli autori della ricerca, ha pubblicato sulla rivista Advanced Funcional Materials: “Nella maggior parte delle unità di memoria elettroniche fino ad ora era possibile memorizzare solo un digit [cioè zero o uno]. Noi abbiamo sviluppato una memoria che permette di memorizzare in una cella non un solo numero, ma un grande insieme di numeri e permette di elaborare informazioni in tempo reale, imitando il funzionamento del cervello umano”. Un cervello bionico, a parte gli aspetti etici, aiuterebbe le ricerche sull’intelligenza artificiale.
Nel 2024, l'intelligenza artificiale (IA) continua a essere una delle tecnologie più transformative e in rapida evoluzione, influenzando vari settori dall'economia alla sanità, dall'istruzione all'intrattenimento.
Agg. Maggio 2024
Prospettive future per la IA
L'IA promette di continuare a evolversi rapidamente, con sviluppi in aree come l'IA spiegabile, che mira a rendere i processi decisionali delle IA più trasparenti, e l'intelligenza artificiale generale (AGI), un concetto di IA che potrebbe svolgere qualsiasi compito umano. La collaborazione tra settori privati, pubblici e accademici sarà essenziale per guidare lo sviluppo etico e sostenibile dell'IA.
Sviluppi Tecnologici
Modelli di Linguaggio Avanzati
Gli sviluppi nei modelli di linguaggio naturale, come GPT-4 di OpenAI, hanno migliorato significativamente le capacità di comprensione e generazione del testo, permettendo applicazioni più sofisticate in assistenza virtuale, traduzione automatica e creazione di contenuti.
Intelligenza Artificiale Generativa
Oltre al testo, IA generative come DALL-E e Stable Diffusion per le immagini e modelli per la generazione di musica stanno aprendo nuove possibilità creative e commerciali, con applicazioni che vanno dal design alla produzione di media.
IA nel Settore Sanitario: L'IA è sempre più utilizzata per diagnosticare malattie, analizzare immagini mediche, personalizzare trattamenti e gestire cartelle cliniche, migliorando l'efficienza e la precisione delle cure mediche.
Automazione e Robotica
La robotica avanzata e l'automazione stanno trasformando l'industria manifatturiera, la logistica e l'agricoltura, con robot sempre più autonomi e capaci di svolgere compiti complessi.
Impatti Economici e Sociali
Mercato del Lavoro
Mentre l'IA continua a automatizzare compiti ripetitivi, cresce la preoccupazione per la perdita di posti di lavoro in alcuni settori. Tuttavia, emergono anche nuove opportunità lavorative in campi come lo sviluppo e la gestione delle tecnologie IA.
Disuguaglianze Digitali
L'accesso diseguale alla tecnologia IA può esacerbare le disuguaglianze economiche e sociali. È cruciale affrontare questo problema attraverso politiche che promuovano l'accessibilità e l'inclusione digitale.
Etica e Regolamentazione
Le questioni etiche legate all'IA, come la privacy dei dati, la bias algoritmica e l'uso responsabile della tecnologia, sono al centro del dibattito. Governi e istituzioni internazionali stanno lavorando per sviluppare regolamentazioni che bilancino innovazione e protezione dei diritti umani.